高性能計算五大關鍵詞

　　隨著各行業信息化建設的不斷發展，高性能計算正在快速向更多領域拓展。據IDC統計，全球高性能計算技術服務器市場未來五年的年復合增長率預計將達到7.3%。到2016年，這個市場的規模將達到140億美元。2013年，注定是高性能計算發展重要的一年，也為各大IT廠商帶來了更多的發展機會。比如，英特爾即將推出的Xeon Phi MIC處理器將使高度并行處理機計算的應用如虎添翼，在為客戶提供高性能計算的同時，幫客戶實現創新。綜合各大廠商的市場策略，筆者認為2013年高性能計算產業的五大關鍵詞：眾核、大數據、運維難、低功耗和可視化。

　　眾核

　　集成眾核架構為高性能計算注入了新的血液，也帶來了新的發展機遇。英特爾集成眾核架構 Xeon Phi 處理器(之前代號為 Knights Corner)，是面向超級計算機的處理器。據悉，未來， Phi 品牌將作為專為高度平行處理設計的共處理器來使用，同時也是英特爾面對 GPU 進軍超級計算機領域所做出的回應。由此可見，眾核將毫無爭議地成為高性能計算領域最新技術熱點。據了解，目前國內外的硬件廠商、技術服務商正在積極合作，全方位加快這一技術的推廣。

　　大數據

　　隨著高性能計算應用市場的不斷深入，以及向其他行業、領域的不斷擴展，數據量增長已達到前所未有的速度。廠商、分析師以及技術專家普遍認為大數據時代已經到來，針對大數據的相關技術已經被IT部門提上議事日程。除了如何存儲管理大數據，更為重要的是如何利用大數據為企業服務，通過商業智能以及高級分析應用將其價值發揮到最大，以及企業用戶將如何選擇復雜多樣的高性能計算技術服務來應對自身的業務發展需求。這些都成為企業管理者關心的問題。

　　運維難

　　標準化、開放性和高性價比的機群系統得到了越來越多用戶的青睞，大大降低了用戶進入高性能計算領域的門檻，但高性能計算平臺的日常使用率卻普遍較低。究其原因，是高性能計算集群好建，但運維管理的高人難求。集群的運行維護需要跨專業的綜合型技術人才，這樣的人可遇不可求。所以，提供集群技術服務與日常運維的專業公司應運而生，解決了用戶的后顧之憂。

　　低功耗

　　隨著高性能計算系統的規模不斷升級，功耗也在急劇增長。過高的功耗會消耗大量資金，除了電費之外，還包括降溫設備、更換部件的開銷。這些不但增加了用戶使用高性能計算系統的代價，長期來看也不利于環保。因此，利用軟硬件技術實現低功耗，必定將逐漸成為高性能計算領域的關鍵技術。

　　英特爾預計，未來4~5年，基于低功耗處理器的微服務器將占整個服務器市場份額的8%~10%。相關技術的發展已如火如荼，如英特爾Parallel Studio XE就可幫助用戶提升高性能計算的應用性能、安全性和可靠性，并行Paramon/Paratune可實時顯示應用運行狀態，整體提高集群使用率，這些軟硬件技術為綠色計算提供了可能。

　　可視化

　　目前，高性能計算領域的應用多是復雜的科學計算，它的傳輸結果一般都有大量數據，未經處理而顯示的結果難以發現數據價值，需要以可視化的方式反映出來。

　　由于用戶一般在網絡環境下應用高性能計算，加之高性能計算的可視化一般都是四維的——要在三維立體空間體現對象隨時間變化的特性，因而會為用戶帶來一些問題：用什么技術才能實現跨網絡可視化，以及怎樣解決網絡傳輸速度過低與高性能計算的大量數據之間的矛盾，如何實現高性能計算集群中大量基礎數據的可視化等，這些都已成為高性能計算行業研究的熱點。

（責任編輯：孫悅）